Puzzle Research Data Technology Searching, Creating and Giving the Best
Related Articles
“Tahukah Anda, 47% penjualan di Amazon.com — toko paling besar di planet ini — berasal dari penjualan item yang ditampilkan pada bagian Recommended Product. Fitur ini terletak di bagian bawah deskripsi produk yang sedang kita lihat. Ia berbentuk barisan produk-produk yang direkomendasikan oleh Amazon kepada kita. Tanpa fitur ini Amazon tidak sebesar seperti yang kita kenal sekarang. Fitur Recommended Product terdengar simpel bagi kita, terutama para pengembang web. Seorang siswa SMP saat ini sudah bisa membuat website. CMS (seperti WordPress, Joomla, Drupal, Magento dll) dan template, termasuk untuk ecommerce tersebar dimana-mana. Di dalamnya pun sudah ada fitur Recommended Product. Template yang nyaris seperti Amazon juga sudah banyak. Tinggal pasang, jalankan.
Sesederhana itu? Apakah kalau kita bikin toko online dengan fitur Recommended Product maka kita bisa menyontek kesuksesan Amazon? Tidak.
Yang berada di belakang fitur Recommended Product Amazon adalah sebuah machine learning dengan kecerdasan buatan atau artificial intelligent (AI) yang super kompleks. Ia membaca perilaku kita selama berada di dalam toko yang ditunjukkan lewat klik dan di bagian mana kita banyak berfokus (heat map). Data ini disinkronkan dengan data profile kita, lokasi, kegemaran, pekerjaan, pendapatan, perilaku media sosial, dll. AI ini tak hanya mencoba memahami siapa kita, tapi juga (jutaan) pembeli lain yang punya perilaku atau profil mirip kita. Data-data ini diolah dan disinkronkan. Output-nya adalah Recommended Product yang tujuannya adalah menawarkan barang yang tepat kepada orang yang tepat berdasarkan data orang itu dan data jutaan orang lain.
Information Technology (IT) atau teknologi informasi adalah ketika Anda (atau seorang anak SMP) membuat sebuah website seperti Amazon untuk melayani orang lain. Data Technology (DT) atau teknologi data adalah ketika Anda menggunakan data untuk memahami orang lain.
IT adalah mesin yang menjalankan otomatisasi untuk melayani manusia. Ia bersifat self-control dan self-management. IT membuat manusia berperilaku seperti robot. IT adalah sesuatu yang; I have, you don’t have. DT adalah mesin yang dibuat untuk memahami manusia. Ia menstimulasi produktivitas manusia dan melayani banyak orang. DT membuat robot berperilaku seperti manusia. DT adalah sesuatu yang; You have, I don’t have.
Era IT sudah lewat dan tak lagi cukup. Sama seperti bisa membuat sepeda tidak lagi cukup, tapi harus membuat sepeda yang bisa berjalan sendiri — sepeda motor. Selamat datang di era DT.
MEMAHAMI BIG DATA
Sering kita dengar sebutan Big Data dan orang-orang mengatakan ia sangat penting. Saya akan coba bantu Anda memahaminya. Rata-rata komputer personal di tahun 1980-an hanya bisa memproses data dalam bentuk sangat sederhana: teks, angka, gambar dan string (simbol). Ia juga stand-alone atau berdiri sendiri. Untuk memindahkan data ke komputer lain dilakukan lewat floppy disk.
Di tahun 1990-an, data yang bisa diproses makin banyak: audio dan video. Data sudah bisa dipertukarkan dalam sebuah jaringan yang terdiri dari beberapa komputer. Kemudian kita kenal internet. Pertukaran data menjadi masif dari semua pengguna komputer di seluruh dunia.
Revolusi komputasi di tahun 2000-an adalah ketika komputer makin kecil sekaligus makin cepat memproses data. Kita kenal dengan nama gawai atau gadget: smart phone, tablet, wearable device, iPod, dll. Semuanya terhubung ke internet dimana data saling dipertukarkan. Komputer tak lagi digunakan manusia untuk bekerja seperti tahun 80-90-an. Ia jadi perangkat kebutuhan sehari-hari untuk komunikasi, hiburan, kesehatan, informasi dan gaya hidup. Orang saat ini terhubung ke internet bukan lagi hanya untuk mengakses data dari penyedia data di masa lalu seperti membaca situs berita. Tapi semua orang menciptakan data dalam bentuk update di media sosial, blog, wiki, forum, dll.
Inilah bentuk-bentuk data yang diciptakan, disimpan, diolah dan dipertukarkan di era ini: teks, angka, string, gambar, audio, video, geospacial hingga sensor. Data-data ini diciptakan dan ditransaksikan oleh semua manusia pengguna perangkat komputasi, kita semua. Ia tak hanya berupa data yang kita transaksikan secara sadar, meng-update wall di Facebook misalnya. Tapi juga mentransaksikan data yang dibuat secara tidak sadar, antara lain: lokasi, perilaku saat mengakses internet atau media sosial, aplikasi yang kita gunakan dan perilaku kita atas aplikasi tersebut, sampai pola hidup kita yang direkam wearable device. Pada tulisan saya berjudul Mata Uang Baru Itu Bernama Data telah disampaikan bahwa ponsel kita lebih kenal siapa diri kita dibanding diri kita sendiri.
Setiap hari, seluruh perangkat komputasi yang digunakan manusia menciptakan 2,5 quintiliun byte data, atau 2,5 x 10 pangkat 18, atau 2,5 triliun triliun. Dan tahukah Anda, dari seluruh data komputasi yang tersimpan sejak komputer ditemukan hingga hari ini, 90%-nya adalah data yang diciptakan 2 tahun belakangan. Bila setiap hari ada 2,5 quintiliun byte data yang ditransaksikan manusia lewat mesin. Data-data ini tak hanya raksasa, tapi juga terpisah-pisah dan tak terstruktur. Akan digunakan untuk apa data ini? Apakah hanya jadi ‘sampah’ di mesin penyimpan?
Inilah perbedaan besar antara IT dan DT. IT adalah ketika kita menciptakan teknologi yang bisa menciptakan, merekam, mentransaksikan data dan kemudian disimpan dalan database. DT adalah ketika kita menciptakan teknologi yang mengolah data-data tersebut menjadi sesuatu yang bermanfaat bagi kita. Tanpa DT, 2,5 quintiliun byte data itu cuma sekedar angka yang tak ada artinya.
DATA BAGI KEMASLAHATAN MANUSIA
Bagi warga kota besar seperti Jakarta, aplikasi kondisi jalan raya seperti Google Map atau Waze sangat penting untuk melihat kondisi kemacetan. Data trafik jalan yang kita lihat di Google Map adalah data geospacial yang dipertukarkan oleh para pengguna Map di berada lokasi tersebut. Tanpa DT, kita tak akan bisa melihat jalan di Map berwarna merah, kuning atau oranye.
Pengguna aplikasi Gojek bisa melihat berapa banyak driver yang ada di sekitar lokasi mereka, atau sudah sampai di mana driver pesanannya berada. Berkat DT, lewat Twitter kita bisa membaca ketertarikan orang banyak di sebuah lokasi hanya dengan memasukkan kata kunci dan pilihan lokasi. Tanpa DT, Google dan Facebook tak akan berpenghasilan Rp 924 triliun dan Rp 175 triliun di tahun 2014 lalu. “Masa depan tidak digantungkan pada keahlian, kekuatan atau berapa banyak uang yang kita punya. Tapi pada pengetahuan dan kebijaksanaan,” kata Jack Ma, CEO dan pendiri Alibaba, toko ritel paling besar di dunia dan salah satu promotor DT di dunia.
Pengetahuan lahir dari informasi. Dan informasi itu adalah 2,5 quintiliun byte data per hari. “IT membuat orang lain melayani kita. DT membuat kita melayani orang lain,” sambung Ma yang kini jadi salah satu penasehat dalam mega proyek pembangunan mega city DT di Guizhou yang ikut dikerjakan bersama Baidu, Tencent dan para raksasa teknologi Tiongkok lainnya. Altruisme atau perhatian kita terhadap kesejahteraan atau pemecahan masalah orang lain tanpa memperhatikan diri sendiri adalah salah satu pondasi dasar DT. Ia harus berjalan di atas prinsip tolong-menolong. Squee contohnya. Aplikasi ‘jalan tikus’ buatan anak dalam negeri ini adalah pemenang Jakarta Urban Challange 2015. Squee membantu penggunanya menemukan rute jalan kaki yang lebih singkat, aman dan menarik. Bahkan bisa saling janjian bertemu.
Tak hanya membantu pengguna, tapi menjadi salah satu solusi kemacetan Ibukota. Prinsip altruisme itu sadar atau tidak selalu kita lakukan. Dengan menggunakan Google Map atau Waze saat berkendara, data kita dimanfaatkan untuk membantu orang lain. Google atau Waze yang berada di tengah ‘hanya’ bertugas untuk memproses data kita tersebut agar berguna bagi orang lain. Betapa besar perubahan transportasi kita bila setiap kendaraan memiliki perangkat permanen geospacial ini. Di negara-negara maju, DT turut dipergunakan untuk meningkatkan kesehatan masyarakat lewat mesin agregator yang mengumpulkan data pasien dari seluruh rumah sakit, klinik, apotek, media sosial, forum, sampai wiki. Lewat data evidance based ini pemerintah dengan mudah memantau kondisi kesehatan masyarakat, perilaku, penyakit yang perlu diwaspadai, dll, yang itu semua membantu pemerintah mengambil keputusan secara cepat dan akurat.
Bagi pelaku usaha, DT adalah kunci untuk memahami konsumen, melakuan improvement secara terukur dan menemukan peluang baru. Kata Jack Ma, era business to consumer atau B2C sudah selesai. B2C terjadi ketika produsen menciptakan sebuah produk yang mereka rasa cocok bagi konsumen. Kini apa yang diinginkan konsumen tak lagi ‘dirasa-rasa’, semuanya terkumpul dalam Big Data. Konsumen sebenarnya telah menyampaikan apa yang mereka inginkan lewat jutaan data yang mereka transaksikan lewat perangkat komputasi. Ini adalah era C2B atau consumer to business, dimana standar akan kebutuhan sebuah produk ditentukan sendiri oleh konsumen. Mereka yang menang adalah pemilik DT terbaik. Nyaris tak ada aspek kehidupan yang tak bisa di-improve oleh DT, mulai dari transportasi sampai iklim, dari kesehatan hingga pendidikan, mulai perniagaan sampai pemerintahan”.
