Puzzle Research Data Technology Searching, Creating and Giving the Best
Predatech merupakan bagian dan cikal bakal terwujudnya research dibidang Machine Learning (ML) yang hingga saat ini terus berkembang. Pada awalnya, konsep Puzzle Research diambil dari konsep Bongkar Pasang dalam satu Bagian, berkembangnya ilmu pengetahuan dibidang tertentu meyebabkan perkembangan pula konsep Puzzle yaitu Saling Melengkapi satu sama lain.
Bidang kajian machine learning sangat luas dalam cakupan keilmuan computer science, namun Predatech berfokus pada 4 bagian bidang yang disederhanakan sebagai fokus utama yaitu Data Mining, Data Science, Artificial Intelligence and Big Data. Empat bidang kajian tersebut memiliki hubungan erat dan saling bersinggungan untuk mendukung tujuan khusus puzle research yang memiliki arah studi komparasi, pemodelan, analisis, komputasi, optimasi dan implementasi algoritma.
Data Mining
Data Mining menjadi salah satu bidang fokus di Predatech. Dimana Data Mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basisdata dengan melakukan penggalian pola-pola dari data, dengan tujuan untuk memanipulasi data menjadi informasi yang lebih berharga. Selain melakukan pembelajaran dibidang data mining, predatech juga mengimplementasi data mining dengan melakukan penelitian pada bidang terkait.
Data Science
Data science adalah suatu disiplin ilmu yang secara khusus mempelajari data, khususnya data kualitatif atau data numerik, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Berbagai subjek yang dibahas dalam data science meliputi semua proses data, mulai dari pengumpulan data, pengelompokan data, pengolahan data, analisis data, penyajian data, distribusi data hingga cara mengubah data menjadi kesatuan informasi yang dapat dipahami oleh semua orang.
Artificial Intelligence (AI)
Artificial Intelligence atau biasa yang disebut dengan kecerdasan buatan merupakan suatu cabang keilmuan dibidang komputer dan teknologi yang berbasis pengetahuan dimana memiliki kecerdasan layaknya manusia. Bidang yang menggunakan Artificial Intelligence antara lain sistem pakar, jaringan syaraf tiruan, machine learning, logika fuzzy, robotika, genetic algorithm, natural language processing, serta beberapa sub bidang lain.
Big Data
Big Data merupakan salah satu pemanfaatan dari penggunaan data besar, perkembangan teknologi big data juga sangat berdampak pada indonesia seperti satu data indonesia dan satu peta indonesia, serta pemanfaatan big data juga terdapat dalam bisnis perbankan, pemasaran dan transportasi. Perkembangan Big Data pada saat ini berkaitan erat dengan munculnya Revolusi Industri 4.0 serta untuk menyongsong era Bonus Demografi tahun 2025.
Dengan mimiliki Focus dan Scope sebagai berikut:
- Clustering and Classification
- Prediction and Discriminant Analysis
- Document Mining and Text Mining
- Association and Rule Modeling
- Sentiment Analysis
- Spatial Data Mining
- Artificial Immune Systems
- Ant Colonies and Swarm Intelligence
- Multi-Agent Systems
- Bayesian Networks and Probabilistic Reasoning
- Biologically Inspired Intelligence
- Intelligent control systems
- Complex Systems and Applications
- Computational Intelligence
- Soft Computing
- Database Management and Information Retrieval
- Human Information Processing
- Hybrid and Distributed Algorithms
- High Performance Computing
- Image and Speech Signal Processing
- Computer Vision
- Pattern Recognition
- Genetic Algorithm
- Numerical Computational
- Knowledge Based Systems and Knowledge Networks
- Knowledge discovery and Database
- Machine Learning
- Neural Networks and Applications
- Optimization and Decision Making
- Rough sets and Granular Computing
- Self-Organizing Systems
- Fuzzy Logic
- Decision Support and Expert System
- Business Intelligence
- Data Mining Application
- Intelligence System
- Hybrid Algorithm
- Social Intelligence
- Social Media Analytic
- Internet Computing Technologies
- Stochastic SystemsSupport Vector
Statistic and Matematic Modeling - Web and mobile Intelligence